너도 나도 얼굴인식? ‘이 기술’ 없으면 無쓸모!! (3) – Our Technology

㈜시선AI(SECERN AI)는 Vision AI 전문 기업으로, 
인공지능 영상인식 기반의 정보보호 및 보안 솔루션을 제공합니다.

실제로 그 사람이 현재 거기에 있는가? 

시선AI의 얼굴인식 시스템(FRS)는 실시간 위변조 방지(Anti-Spoofing)를 위한 Liveness Detection(실재성 검증) 기능을 갖추고 있습니다. 이는 다양한 방식으로 얼굴 정보를 위변조해 접근하는 시도를 실시간으로 탐지해 ‘실제로 살아있는 사람’만을 정확하게 판별하는 기술로, ‘그 사람이 현재 거기에 있는지’ 철저하게 검증합니다. 
시선AI의 위변조 방지 기능은 CNN, 3D Face Mesh, RGB 센서를 활용한 다각적인 검증 방식을 통해 고해상도의 얼굴 사진을 비롯해 재생 영상은 물론 정밀하게 제작된 3D 마스크까지 다양한 위변조 공격 시나리오에 대응하고 있습니다. 이미 금융기관 및 공공기관 등 대규모 현장에서 실사용 중이며, 빠르고 정확한 판별로 성능이 검증됐습니다.

* All or most images were created using AI tools (ImageFX, ChatGPT, Gemini, etc.).

특히 국내 최초로 미국국립표준기술연구원(NIST) 산하 미국정보통신표준시험기관(NVLAP)의 iBeta PAD Test를 통해 얼굴 위변조 감지 알고리즘에 대한 글로벌 인증(ISO/IEC 30107-3)을 획득하기도 했습니다. 이로써 시선AI는 FRS 기술에 대한 국제적 공신력도 확보했습니다. 또한 다양한 인종, 연령, 환경을 모두 고려해 편향 없이 동작하도록 설계돼있어 활용도가 높습니다.

그 신분증은 실물이며, 진본인가? 

시선AI의 신분증 위변조 판별(ID Forgery Detection) 기능은 촬영·입력된 신분증 이미지의 영역별 패턴, 인쇄 특징, 홀로그램, 글로시 반사 정보 등을 분석해, 이미지가 실물 신분증을 촬영한 것인지, 복사본이나 화면 캡처본을 촬영한 것인지 판별함으로써 위변조 문서를 가려냅니다.

또한 고정밀 광학문자인식(OCR, Optical Character Recognition) 기술을 통해 신분증 내 문자 및 숫자 정보를 인식해 문자열로 변환합니다. 딥러닝 기반 OCR 엔진이 이름, 생년월일, 유효기간, 발급기관, 일련번호 등의 주요 정보를 빠르고 정확하게 추출해내는데요. 이렇게 추출된 정보는 진위 확인에 활용할 수 있습니다. 

개인정보 마스킹 및 보안 처리 기능도 갖추고 있습니다. 추출된 민감 정보를 자동으로 마스킹하고 암호화 처리함으로써 보안성을 높이는 기능입니다. 시선AI는 개인정보보호법, KYC/AML 등 관련 규제를 준수합니다.

옥석 가리기의 기준 ‘편의성 이상의 보안성’ 

우리나라는 전 세계적으로도 IT 강국으로 손꼽히는 만큼 산업과 생활 등 많은 분야에서 디지털화를 이뤘습니다. AI 전환이 세계적 추세가 되면서 디지털 의존도는 앞으로 더욱 높아질 것으로 예상됩니다. 그러나 그 이면에는 부작용에 대한 우려도 큽니다. AI나 디지털 기술이 발전이 인류에 편익을 주는 만큼, 이를 악용하는 이들에게도 강력한 무기를 제공하는 셈이기 때문입니다.

이러한 기술의 악용은 광범위한 영역에 디지털 세계를 구축하고 있는 우리 사회에 심각한 위협이 되고 있습니다. 이로 인해 공공, 기업, 금융 부문의 보안을 비롯해 eKYC, ID 검증 등 관련 분야의 규제가 강화돼야 한다는 목소리가 높아지고 있습니다. 

업무용 PC의 보안 시스템을 비롯해 금융 애플리케이션의 본인 인증 프로세스나 최근 시장에 등장하고 있는 얼굴인식 결제 서비스 상품 등은 공격자들에게 매력적인 표적이 될 것입니다. 이때 주로 사용되는 얼굴인식/영상인식 기술은 빠르고 편리하지만, 이 시스템을 속이는 보안 사고와 그로 인한 피해를 막기 위해서는 편의성 이상의 보안성을 반드시 갖춰야 합니다. Liveness Detection 기능과 신분증 위변조 판별 기능은 필수적인 요소가 될 것입니다.


[전문 목차(링크)]

Section 1. 1 Issue Briefing

Section 2. Type of Attack

Section 3. Our Technology