Spoofing Detection

실시간 위·변조 방지, ‘진짜’만을 인식하다

Spoofing Detection(실재성 검증)은 생체인증 시스템에서

사진, 영상, 마스크, 심지어 딥페이크까지 모든 위·변조 시도를 차단하고

실제로 ‘살아 있는 사람’만을 정확하게 판별하는 안전을 위한 핵심 AI 기술입니다.

왜 Spoofing Detection이 중요한가?

스푸핑(위·변조) 공격 차단

사진, 동영상, 3D 마스크, 고해상도 프린트, 심지어
AI 딥페이크까지 다양한 공격 시나리오에 대응

신뢰할 수 있는 본인인증

금융, 공공, 출입통제, 원격의료 등 보안이
중요한 모든 분야에서 필수

Secern AI’s Unique Features in Spoofing Detection

시선AI Spoofing Detection의 차별점

딥러닝 기반 신호 분석

CNN, 3D Face Mesh,
RGB 센서를 활용한 다양한 검증 방식

다양한 스푸핑 공격 방어

딥페이크/영상 재생/마스크 등
최신 스푸핑 공격까지 대응

금융 · 공공기관 대국민 서비스

지연없는 대국민 서비스 운영중

글로벌 인증

iBeta ISO/IEC 30107-3
국제 인증을 국내 최초로 획득

AI 윤리·공정성

다양한 인종·연령·환경에서
편향 없이 동작하도록 설계

Technical Details

기술 스펙 요약

사양 비교 표
구분 내용
Passive
Spoofing Detection
  • 사용자는 별도 동작 없이 카메라만 응시
  • AI가 질감, 미세한 변화, 자연스러운 미동, 빛의 산란, 빛반사 등 ‘실제’ 만의 신호를 분석
  • 사용자 경험(UX) 저하 없이 빠르고 자연스럽게 검증
Active
Spoofing Detection
  • 사용자가 안내에 따라 사용자는 요구된 특정 동작을 수행
  • AI가 동작의 자연스러움과 반응성을 분석해 실재성 판단
  • 보안성이 특히 요구되는 환경에서 활용
Hybrid
Spoofing Detection
  • Passive로 1차 판별, 의심 상황에서는 Active 방식으로 이중 검증
  • 사용자 편의성과 보안성을 모두 만족