가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 발표

실행 가능한 인사이트로 유명한 가트너에서 2025년 10대 전략 기술트렌드를 발표했습니다.

    사용자가 정의한 목표를 자율적으로 계획하고 실행하는 AI 시스템으로, 인간의 업무 부담을 완화하고 보강할 수 있는 가상 인력의 가능성을 제시합니다. 가트너는 2028년까지 일상적인 업무 결정의 최소 15%가 에이전틱 AI에 의해 이루어질 것으로 전망합니다.

    ※ 참고문헌: https://www.ssonetwork.com/intelligent-automation/articles/what-is-agentic-ai

    * 에이전틱 AI는 인간의 직접적인 개입 없이도 작업을 수행하고, 결정을 내리며, 환경과 상호작용할 수 있는 자율적 에이전트 형태의 AI 시스템을 의미합니다. 기존의 규칙 기반 AI 모델이나 생성형 AI(Generative AI)와 달리, Agentic AI는 목표 지향적인 행동과 적응형 의사결정을 강조합니다.

      AI 시스템의 법적, 윤리적, 운영적 성과를 관리하는 플랫폼으로, 책임감 있는 AI 사용을 위한 정책 수립과 투명성 제공을 통해 신뢰와 책임감을 구축합니다. 2028년까지 이러한 플랫폼을 구현한 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 AI 관련 윤리적 사고가 40% 적을 것으로 예상됩니다.

        신뢰할 수 있는 정보를 식별하고 무결성을 보장하며, 진위 여부 평가와 유해 정보 확산 추적을 위한 시스템을 제공합니다. AI와 머신러닝 도구의 발전으로 허위 정보 사고가 증가할 것으로 예상되며, 2028년까지 이러한 보안 기술을 도입하는 기업이 50%로 증가할 것으로 예측됩니다.

          양자 컴퓨팅의 발전으로 기존 암호화 방식이 무력화될 가능성에 대비하여 데이터를 보호하는 기술입니다. 2029년까지 대부분의 기존 비대칭 암호화 방식이 안전하지 않을 것으로 예측되며, 기업은 민감한 정보를 보호하기 위해 새로운 암호화 방식을 도입해야 합니다.

            초저가의 소형 스마트 태그와 센서를 통해 대규모 추적 및 감지를 가능하게 하여, 일상생활에 센싱과 인텔리전스의 깊은 통합을 이끌어냅니다. 2027년까지 상점의 재고 확인이나 부패하기 쉬운 상품의 물류 등에서 활용될 것으로 예상됩니다.

            AI 훈련, 시뮬레이션 등 컴퓨팅 집약적인 애플리케이션의 에너지 소비를 줄이기 위한 기술로, 기업의 탄소 발자국을 감소시키는 데 중요한 역할을 합니다. 2020년대 후반부터는 광학, 뉴로모픽 등 새로운 컴퓨팅 기술이 등장하여 에너지 효율성을 높일 것으로 기대됩니다.

              다양한 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 메커니즘을 결합하여 계산 문제를 해결하는 방식으로, AI 등의 기술이 현재의 기술적 한계를 뛰어넘는 성능을 발휘할 수 있도록 지원합니다.

                증강 현실(AR), 가상 현실(VR) 등의 디지털 기술을 통해 물리적 세계를 디지털 방식으로 향상시키며, 물리적 환경과 가상 환경 간의 상호작용을 한 차원 높여줍니다. 향후 5~7년 내에 기업의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 예상됩니다.

                  두 개 이상의 작업을 수행할 수 있는 로봇으로, 단일 작업을 반복적으로 수행하는 기존 로봇을 대체하여 효율성을 개선하고 더 나은 투자 수익률을 제공합니다. 2030년에는 80%의 사람들이 매일 스마트 로봇을 사용할 것으로 예측됩니다.

                    뇌 활동을 읽고 해독하는 기술을 사용하여 인간의 인지 능력을 향상시키며, 인력 업스킬링, 차세대 마케팅, 성과 향상 등에서 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 2030년에는 지식 근로자의 30%가 이러한 기술을 사용할 것으로 전망됩니다.

                    이러한 기술 트렌드는 기업이 직면한 도전과제를 해결하고, 생산성, 보안, 혁신을 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.


                    * 출처: 가트너, 2025년 10대 전략 기술트렌드 발표