피지컬 AI, 현실과 디지털의 경계를 허물다 (3) – Expected Effect

㈜시선AI(SECERN AI)는 Vision AI 전문 기업으로, 
인공지능 영상인식 기반의 정보보호 및 보안 솔루션을 제공합니다.

생산성 향상 및 품질 관리 고도화 

피지컬 AI는 로봇과 센서, 실시간 데이터 분석을 통해 제조, 물류, 의료 등 여러 산업 현장에서 자동화 수준을 획기적으로 높일 수 있습니다. 실제 작업뿐만 아니라 모니터링과 의사결정까지 자동화하면 전체 공정 처리 시간을 크게 줄일 수 있으며, 24시간 연속 가동이 용이해져 생산성은 더욱 높아집니다. 게다가 반복적인 수작업에 투입됐던 인력은 고부가 가치 업무에 배치함으로써 기업은 효율 개선을 넘어서는 가치를 창출할 수 있게 됩니다.

* Except for a few, all visuals shown below were created using AI tools.

또한 AI 비전 검사 시스템 등을 도입하면 불량률을 낮추고 품질을 정밀하게 관리할 수 있습니다. 예컨대 제조 현장에서 결함 제품을 자동으로 감지하고 제거함으로써 전체 품질 관리 수준을 향상시키는 것입니다. 한 통계 자료에 의하면, 스마트 팩토리 도입이 ▲불량률 27.6% 감소 ▲프로토타입 제작 속도 7.1% 향상 ▲비용 29.2% 절감 등의 효과를 가져오는 것으로 조사됐습니다. 

피지컬 AI는 산업별로 맞춤형 적용이 가능합니다. 제조업에서는 AI 비전검사와 로봇 자동화를 통해 불량률을 낮추고 공정 속도를 높이며, 물류업에서는 자율주행 로봇과 스마트 피킹 시스템으로 배송 정확도를 향상시킵니다. 의료 분야에서는 수술 지원 로봇과 환자 모니터링 센서가 진단과 치료의 정밀도를 높이고, 건설업에서는 드론과 디지털 트윈을 활용해 구조물 균열이나 안전 위험을 실시간으로 감지할 수 있습니다. 또한 에너지 산업에서는 발전소 설비에 센서와 AI 분석을 결합해 이상 징후를 조기에 발견하고, 농업 분야에서는 자율주행 농기계와 AI 영상인식이 병충 감지 및 수확 자동화를 지원합니다. 이렇게 산업별로 특화된 피지컬 AI 활용은 전반적인 생산성, 안전성, 품질 경쟁력을 동시에 강화합니다. 

<피지컬 AI의 산업 현장 적용 예시>

안전성 강화 및 산업재해 예방 

피지컬 AI가 산업 현장에 적용되면, 인간이 위험한 환경에 노출되는 빈도를 줄일 수 있습니다. 미국과 독일 사례를 분석한 연구에 따르면, 산업용 로봇 보급이 노동자 1,000명당 로봇 1.34대 증가할 때마다, 노동자 100명 기준으로 연간 약 1.2건의 산업재해가 감소하는 것으로 나타났습니다. 특히 제조업에서는 100명당 1.75건의 부상이 줄어드는 효과도 확인됐습니다. 

피지컬 AI는 산업 현장뿐만 아니라 교통, 건설, 도시 인프라 등 공공 안전 관리에도 활용될 수 있습니다. 자율주행 순찰 로봇이 작업자의 안전모 미착용, 위험구역 진입, 장비 오작동 등을 실시간으로 탐지해 사고를 예방하는 것을 생각해볼 수 있습니다. 또한 로봇이 도로 공사 구간이나 사고 현장에 투입된다면 인력이 직접 위험에 노출되는 것을 막아 2차 사고 피해를 예방할 수 있습니다. 

재난 현장에 투입되는 구조 로봇은 사람 이상의 능력을 발휘해 신속한 재난 대응을 지원할 수 있습니다. 예컨대 지진, 화재, 붕괴 사고 시 탐사 로봇이나 드론을 활용해 고열, 연기, 붕괴 위험 지역을 사람 대신 탐사할 수 있습니다. 구조대원의 생명을 보호하면서 구조 골든타임을 단축한다는 데 큰 의의가 있습니다. 피지컬 AI 기술의 발전은 향후 소방, 방재, 군사 등 다양한 위험 분야에서 인명 피해를 줄이고 작업 효율을 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 

인구 감소에도 산업이 흔들리지 않으려면…

우리나라가 겪고 있는 심각한 인구 감소 문제를 고려했을 때도, 피지컬 AI는 중요합니다. 한국은 세계적으로 가장 빠른 속도로 인구가 감소하고 있는 국가로 손꼽힙니다. 합계출산율은 2024년 기준 0.72명으로 OECD 국가 중 최저 수준입니다. 이는 단순히 인구 수의 문제를 넘어 노동 인구의 급격한 축소로 직결됩니다. 통계청에 따르면,  2020년 3700만 명이던 생산연령(15~64세)인구는 2070년 절반 수준으로 급감해 1800만 명에 그칠 것으로 전망됩니다. AI가 사람의 일자리를 뺏을 것이라는 걱정의 목소리가 많지만, 일할 사람이 없다는 것을 더 걱정해야 할 때입니다. 

<오늘날의 인구 감소 문제가 불러올 미래의 노동력 부족 문제>

노동력 부족은 제조, 물류, 건설, 돌봄 등 산업의 전반적 기반을 약화시키며, 곧 국가 경쟁력 저하로 이어집니다. 이러한 구조적 인구 감소 문제를 보완할 핵심 기술이 바로 피지컬 AI, 즉 AI 로보틱스입니다. 로봇은 단순 반복 작업부터 고위험·고강도 노동까지 대체할 수 있으며, 고령화로 인한 돌봄·의료 인력 부족 문제도 완화할 수 있습니다. 또한 물류·배송 분야에서 자율주행 로봇은 심각한 인력난을 겪는 택배·배송 산업의 인프라를 보완할 수 있습니다. 피지컬 AI는 인구 구조 변화 속에서도 산업의 지속 성장을 견인할 수 있는 동력이 될 것입니다. 

피지컬 AI의 필요성이 커진다는 것은 곧 피지컬 AI에 대한 의존도가 높아진다는 것을 의미합니다. 이러한 상황에 독자적인 피지컬 AI 기술력을 확보하지 못해 해외 기술에 의존해야 한다면, 이는 새로운 위기를 만들 수 있습니다. 결국 자국의 핵심 노동력을 타국에 맡기는 셈이며, 자국의 핵심 산업 정보도 타국에 유출될 위험에 놓이게 됩니다. 따라서 한국에 있어 피지컬 AI는 단순한 효율화 도구가 아니라 국가의 산업과 안전을 보호하는 전략적 자산이라는 인식이 필요합니다. 


[전문 목차(링크)]

Section 1. Issue Briefing

Section 2. Our Technology

Section 3. Expected Effect